🎈 Summary

https://github.com/Paul-scpark/Data-planet

• [클릭] 발표 및 제출 자료
• 데이터 아카이브 (데이터 플래닛) 서비스
• 흩어져 있는 공공 데이터를 한 곳에서 수집하여 관리 및 통합
• 수집된 전체 데이터 소스 안에서 유사한 내용의 데이터를 추천
• 2022 ETRI OPEN API 활용 사례 공모전 대회 참가 → 최종 3등으로 ETRI 원장상 및 100만원 수상
• 프로그래머스 인공지능 데브코스 최종 프로젝트 → 최우수 팀으로 선정
• INDEX

🧭 Background

문제 제기

• 데이터가 많고, 너무 흩어져 있어 (데이터를 제공하는 소스가 너무 많음) 필요한 정보 찾기가 힘듦
• 데이터들이 서로 독립적 (관련 및 유사한 데이터들이 서로 연결되어 있지 않음) 이고, 데이터의 질과 양이 부족
• 데이터를 제공하는 사람들은 자발적이라기 보다는 시켜서 또는 실적 때문에 하는 경우가 존재
• 사용자들이 더욱 편하게 데이터를 사용할 수 있는 방법에 대한 고민 필요

참고 사례

• ETRI 나눔 플랫폼, 공공데이터 포털, AI hub